sgryjp / sgryjp.log別館

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Title	sgryjp.log別館
Description	Personal blog of Suguru
Keywords	N/A

Server Information

WebSite	sgryjp.gitlab.io
Host IP	35.185.44.232
Location	United States

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Site	Rank
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sgryjp.gitlab.io 評価

US$1,194

最終更新: 2022-09-17 23:41:12

sgryjp.gitlab.io の Semrush グローバルランクは 0 です。sgryjp.gitlab.io は、推定広告収入に基づいて、US$1,194 の推定価値を持っています。 sgryjp.gitlab.io には、毎日約 137 人のユニークユーザーがアクセスしています。その Web サーバーは United States にあり、IP アドレスは 35.185.44.232です。 SiteAdvisor によると、sgryjp.gitlab.io は安全にアクセスできます。

トラフィック & 見積もりの価値

売買価格	US$1,194
毎日の広告収入	US$1
月間広告収入	US$33
年間広告収入	US$396
デイリーユニークビジター	9
注: トラフィックと収益の値はすべて推定値です。

DNS Records

Host	Type	TTL	Data
sgryjp.gitlab.io.	A	299	IP: 35.185.44.232

HtmlToTextCheckTime:2022-09-17 23:41:12

本文を読み飛ばす sgryjp.log別館リッジ回帰は推定量が過少になる傾向がある？ Suguru Yamamoto 2021-01-05 (更新日時 2021-01-16 ) python regression statistics （2021-01-16 追記: 回帰係数の推定量 ($\hat{\beta}$) についての記述を、予測値についての記述と勘違いしたまま、的外れな妄言を書き連ねていた。以下に書いている話は、ほぼ価値が無い）色々あってスパース回帰分析を勉強しており、講談社データサイエンス入門シリーズの「スパース回帰分析とパターン認識」を読んでいる。まったく理解に苦労しており、全然読めていないのだけれど。ともあれ、その p.16 に次のような記述があった: リッジ推定量は x に対して傾き $\frac{1}{1-λ}$ の直線であることから，大きな x に対しては軟しきい値作用素や硬しきい値作用素と比べて，最小２乗推定量との乖離が大きくなることが見て取れる．リッジ回帰では推定量が過少になるということなのだろうか。取り急ぎ、プログラムを書いて少し様子を見ていた。続きを読む… pandasで欠損行のある時系列データを扱う Suguru Yamamoto 2020-12-22 pandas time-series 等間隔でサンプリングされた時系列データで、ただし欠損値に該当する行が欠落している（NaN などで埋められていない）ようなものを pandas でロードして、欠損した行を「値が NaN である行」として補完するレシピを書いておく。続きを読む… 最小二乗法 (Ordinary Least Squares) の説明 Suguru Yamamoto 2020-09-25 math statistics 今日は最小二乗法の考え方を言語化してみた。可能な限り統計用語を使わず、かつ数学的に厳密な記述にすることで学びを得られればと思ってのこと。簡単だろうと思っていたのだけれど、残念ながら今の自分には想像を遥かに上回る難しさで。改めて、数学の才能は無いなぁと思った次第。続きを読む… NumPyをマルチスレッドで計算させる Suguru Yamamoto 2020-09-20 numpy python Anaconda

HTTP Headers

HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Location: https://sgryjp.gitlab.io/
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Date: Sat, 25 Dec 2021 09:48:52 GMT

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last-modified: Sun, 25 Apr 2021 13:56:45 GMT
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sgryjp.gitlab.io 評価と分析